上个月二十五号签新公司的劳动合同，到今天为止刚好满一个月，不知不觉过完年已经这么久了，距离试用期结束还有两个月，希望可以顺顺利利转正。
停了两天没写 One Day 日记，主要是计划着把内容同步搬运到 Blog 上面，但 Blog 后台还需要设置一些东西，最近也没有时间去弄，干脆就还是先在这里写一下。
这几天主要还是在尝试各家大模型厂商，昨晚没忍住又开了一个 OpenCode Go 的套餐，首月只需要 $5 半价开通，主要是它还支持 Alipay 支付。
我一直没搞定 Github 的付款方式，就想着看看 OpenCode 的穷鬼套餐能否胜任，但是 OpenCode Go 目前只支持开源的大模型，比如 GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 和 MiniMax M2.7。
其中 GLM-5 是最贵的，经过多轮测试后发现它也是输出最慢的，输出最快的是 MiniMax，但是它家的模型我已经吃过一次亏了，年年考年年错，这次测试结果也是一样。
MiniMax M2.7 虽然速度快但是输出结果根本没法用，跟上周买的 Token Plan 一样又翻车了。综合下来 OpenCode Go 里面稍微能用的只有 Kimi K2.5。
用来 Vibe Coding 这些模型还是太勉强，但是钱都花了不能白白浪费，于是转头把它们用在 Translator 上面，因为有些模型的接口不是兼容 OpenAI 的，所以还得兼容一下 Anthropic 的接口。
最终还得是靠 Github Copilot，继续用学生权益仅剩的一点额度，用 GPT-5.3-Codex 模型重构了 Translator 项目，通过开源的 @ai-sdk/anthropic 接入了 Anthropic 接口。
接下来就是在这一个月里，尽可能的去榨干 OpenCode Go 的剩余价值，也让这 $5 没白花。
不过也因此发现了另一个惊喜，原来 GPT-5.4 mini 更加适合 Translator，它不仅速度更加而且价格也只是比 GPT-4.1 mini 高了一点点，以后等这个 OpenCode Go 过期了就可以换到 GPT-5.4 mini 上面。